CALIFORNIË : Google heeft Gemini 3.1 Pro uitgebracht, een nieuwe versie van zijn vlaggenschipmodel voor kunstmatige intelligentie. Volgens het bedrijf is dit model ontworpen om complexe taken uit te voeren die uit meerdere stappen bestaan, zoals het synthetiseren van grote hoeveelheden informatie, het opvolgen van gedetailleerde instructies en het voltooien van langere workflows. Google kondigde het model op 19 februari aan en begon met de uitrol ervan in consumentenproducten, ontwikkelaarstools en zakelijke aanbiedingen. De toegang wordt uitgebreid via de Gemini-app, NotebookLM en Google Cloud-platformen.
Gemini 3.1 Pro is ontworpen voor geavanceerde redeneertaken die een continue context vereisen, zoals het lezen en samenvatten van lange documenten, het schrijven en debuggen van code en het uitleggen van complexe onderwerpen met gestructureerde stappen. De modelbeschrijving van Google DeepMind omschrijft Gemini 3.1 Pro als een native multimodaal model dat tekst, afbeeldingen, audio en video accepteert, met een contextvenster van maximaal één miljoen tokens en tekstuitvoer tot 64.000 tokens. Google gaf aan dat het model de redeneerprestaties van zijn voorganger meer dan verdubbelt op basis van een geverifieerde ARC AGI 2-benchmarkscore.
Voor consumenten maakt Google Gemini 3.1 Pro beschikbaar in de Gemini-app en NotebookLM, het product voor onderzoek en notities, maar de toegang is gekoppeld aan betaalde abonnementen. Google gaf aan dat abonnees van Google AI Pro en Google AI Ultra hogere gebruikslimieten krijgen in de Gemini-app. De toegang tot NotebookLM voor Gemini 3.1 Pro is beperkt tot deze Pro- en Ultra-abonnementen, waardoor het model zich positioneert als een premium optie voor gebruikers die behoefte hebben aan uitgebreidere contextverwerking en geavanceerdere hulp bij meerdere stappen.
Productlancering en toegang voor ontwikkelaars
Ontwikkelaars kunnen Gemini 3.1 Pro gebruiken via de Gemini API van Google in Google AI Studio, samen met beschikbaarheid in Gemini CLI en integratiemogelijkheden voor het bouwen en testen binnen Android Studio. Voor bedrijven stelt Google het model beschikbaar via Vertex AI en Gemini Enterprise, de suite die specifiek gericht is op bedrijven. Google noemde ook de ondersteuning van het model voor gebruikspatronen die veel voorkomen in productieapplicaties, waaronder functieaanroepen en aangepaste workflows voor tools. Dit is bedoeld om applicaties mogelijk te maken die taken kunnen plannen, informatie kunnen ophalen en taken kunnen voltooien via verbonden services.
De prijsstelling voor Gemini 3.1 Pro in de Gemini API wordt in de ontwikkelaarsdocumentatie van Google beschreven als een betaald abonnement, zonder gratis versie. Google hanteert een invoertarief van $2 per miljoen tokens voor prompts tot 200.000 tokens en $4 per miljoen tokens voor grotere prompts. De uitvoertarieven bedragen respectievelijk $12 en $18 per miljoen tokens, inclusief redeneertokens. De documentatie van Google vermeldt ook aparte kosten voor contextcaching en voor het koppelen aan Google Search buiten de inbegrepen limieten.
Prestatiegegevens en modeldetails
De openbare benchmarkrapportage van Google voor de Gemini 3.1 Pro laat een door ARC AGI 2 geverifieerde score van 77,1% zien onder een "Thinking High"-configuratie, vergeleken met een lagere score voor de Gemini 3 Pro onder een vergelijkbare instelling. Google positioneert de Gemini 3.1 Pro ook als onderdeel van de bredere Gemini 3-familie. De ontwikkelaarsgids vermeldt het model als preview-software en geeft de context en uitvoerlimieten ervan weer naast andere Gemini 3-varianten. Op de modelkaart staat dat de Gemini 3.1 Pro gebaseerd is op de Gemini 3 Pro.
De modelkaart van Google DeepMind vat ook de resultaten van de interne veiligheidsevaluatie samen. Hierin staat dat Gemini 3.1 Pro beter presteert dan Gemini 3 Pro op het gebied van veiligheid en toon, terwijl het aantal onterechte weigeringen laag blijft. De algehele veiligheidsresultaten waren consistent met de oorspronkelijke veiligheidsbeoordeling van Gemini 3 Pro. Google gaf aan dat Gemini 3.1 Pro tekst genereert en bedoeld is om een betrouwbaardere verwerking van complexe prompts te bieden in een breed scala aan modaliteiten en gebruiksscenario's naarmate het wordt uitgerold over producten en platforms. – Via Content Syndication Services .
Het bericht Google lanceert Gemini 3.1 Pro voor complexe AI-workflows verscheen eerst op American Ezine .