SAN JOSE : NVIDIA heeft op 16 maart tijdens de GTC-conferentie zijn focus op fysieke AI verder uitgebreid met de onthulling van nieuwe Cosmos-wereldmodellen, Isaac-simulatiekaders en Isaac GR00T N-robotmodellen. Tegelijkertijd werd een breed scala aan robotica-partners genoemd die de technologie inzetten in fabrieken, magazijnen en de gezondheidszorg. Het bedrijf gaf aan dat ontwikkelaars van industriële en humanoïde robots, waaronder ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs en YASKAWA, voortbouwen op het platform, evenals groepen die zich richten op chirurgische robotica, zoals CMR Surgical en Medtronic.
NVIDIA gaf aan dat de nieuwe softwarestack is ontworpen om robotica-bedrijven te helpen bij het ontwerpen, trainen, testen en inzetten van machines met meer autonomie in realistische omgevingen. Het bedrijf introduceerde Cosmos 3, een wereldbasismodel dat synthetische wereldgeneratie, visuele redenering en actiesimulatie combineert, en lanceerde Isaac Lab 3.0 in early access voor grootschalig robotleren. GR00T N1.7 is ook beschikbaar in early access met een commerciële licentie, terwijl GR00T N2 tijdens de keynote werd gepresenteerd als een next-generation basismodel gericht op bredere robottaken.
De aankondiging breidde ook NVIDIA's inspanningen op het gebied van industriële validatie uit. Het bedrijf meldde dat FANUC, ABB Robotics, YASKAWA en KUKA, met een gezamenlijk geïnstalleerd aantal van meer dan 2 miljoen robots, Omniverse-bibliotheken en Isaac-simulatiekaders integreren in virtuele inbedrijfstellingssystemen. Deze systemen worden gebruikt om productielijnen te modelleren vóór de implementatie. NVIDIA gaf aan dat de fabrikanten ook Jetson-modules integreren in controllers voor realtime AI- inferentie aan de edge, waardoor digitale tweelingen en robotbesturing in live operationele omgevingen met elkaar worden verbonden.
Implementaties in fabrieken winnen aan populariteit.
Een van de duidelijkste praktijkvoorbeelden is de samenwerking van Skild AI met ABB Robotics en Universal Robots om algemene robotintelligentie uit te breiden naar industriële en collaboratieve systemen, aldus NVIDIA . Skild AI werkt ook samen met Foxconn aan uiterst nauwkeurige assemblage voor de NVIDIA Blackwell-productielijnen. De Foxconn-lijnen in Houston, waar Blackwell-servers worden geproduceerd, gebruiken Skild AI-software in robots. Dit is een vroeg voorbeeld van commercieel gebruik van algemene fysieke AI in de halfgeleider- en elektronica-industrie.
Magazijnautomatisering was een ander belangrijk aandachtspunt van de aankondigingen op 16 maart. NVIDIA meldde dat KION en Accenture gebruikmaken van op Omniverse gebaseerde digitale tweelingen om vloten van door Jetson aangedreven autonome heftrucks voor GXO te trainen en te testen. KION gaf aan dat het project inmiddels in een GXO-magazijn in Épinoy, Frankrijk , van start is gegaan. Daar voert een door AI ondersteunde autonome industriële heftruck transporttaken van begin tot eind uit in een faciliteit waar ook handmatige heftrucks worden gebruikt. Volgens het bedrijf dient de locatie als pilotomgeving voor fysieke AI in de toeleveringsketen.
De infrastructuur voor de gezondheidszorg en data breidt zich uit.
Robotica in de gezondheidszorg vormde een derde pijler van de uitrol. NVIDIA gaf aan dat CMR Surgical Cosmos-H-simulatie gebruikt om de robotintelligentie voor hun Versius-chirurgisch systeem te trainen en te valideren vóór klinische inzet. Johnson & Johnson MedTech gebruikt Isaac Sim en op Cosmos gebaseerde workflows voor de training van het Monarch-platform voor urologie, terwijl Medtronic de NVIDIA IGX Thor onderzoekt voor chirurgische robotsystemen die hoge precisie en functionele veiligheid vereisen. Het bedrijf omschreef de sector als een sector waar autonomie moet voldoen aan strenge veiligheids- en wettelijke eisen.
NVIDIA combineerde de aankondigingen over robotica ook met een blauwdruk voor een Physical AI Data Factory die Microsoft Azure en Nebius integreren in cloudservices voor het genereren, uitbreiden en evalueren van trainingsdata op grote schaal. Het bredere pakket dat in San Jose werd gepresenteerd, verbindt modelontwikkeling, simulatie, digitale tweelingen en implementatie in de sectoren productie, logistiek en gezondheidszorg. De aankondigingen van 16 maart laten zien dat NVIDIA fysieke AI van onderzoek en simulatie naar concrete commerciële pilots en operationele omgevingen in de wereldwijde roboticasector brengt. – Door Content Syndication Services .
Het bericht Nvidia breidt fysieke AI uit met wereldwijde robotica-partners verscheen eerst op American Ezine .