Russische onderzoekers aan de South Ural State University (SUSU) hebben een geavanceerd systeem voor kunstmatige intelligentie ( AI ) ontwikkeld en gepatenteerd dat is ontworpen om verkeersanomalieën te detecteren met behulp van neurale netwerktechnologie. Het programma, zoals gerapporteerd door TV BRICS , verwerkt realtime CCTV-beelden, identificeert voertuigen nauwkeurig en volgt hun snelheid en traject met een precisie tot 30 centimeter.
Hierdoor kunnen autoriteiten realtime visuele kaarten van verkeersopstoppingen en verstoringen genereren, wat het beheer van stedelijk verkeer verbetert. Olga Ivanova, universitair hoofddocent aan de afdeling Systeemprogrammering van SUSU, benadrukte dat de belangrijkste capaciteit van het systeem ligt in het detecteren van zelfs kleine afwijkingen in de verkeersstroom, zoals lichte verminderingen in de breedte van de rijstrook.
De AI is geprogrammeerd om obstakels te identificeren, waaronder ongelukken en wegwerkzaamheden, en biedt een tijdig waarschuwingssysteem voor mogelijke verstoringen. De visualisatietool wordt elke twee seconden bijgewerkt met een kleurgecodeerd schema waarbij toenemende congestie wordt weergegeven door steeds rodere tinten.
De toekomstige ontwikkeling van het systeem is erop gericht om niet alleen anomalieën te detecteren, maar ook om ze te classificeren en hun impact op verkeersomstandigheden te voorspellen binnen een tijdsbestek van 10 tot 20 minuten. Deze voorspellende capaciteit zou transportautoriteiten in staat stellen om vroege interventies te implementeren, potentiële verkeersopstoppingen te verminderen en de algehele efficiëntie van de weg te verbeteren. Volgens Ivanova is een groot voordeel van de technologie de naadloze integratie in bestaande stedelijke infrastructuur.
Nieuwe neurale netwerktechnologie volgt stedelijke verkeerspatronen
In tegenstelling tot conventionele verkeersmonitoringsystemen die vaak dure GPS-sensoren vereisen die op individuele voertuigen worden geïnstalleerd, maakt deze AI -gestuurde aanpak gebruik van bestaande bewakingsnetwerken, waardoor het een kosteneffectieve en schaalbare oplossing is voor stedelijke centra. De precisie van de AI bij het herkennen van verkeersomstandigheden en het vermogen om realtime inzichten te leveren, maken het een waardevol hulpmiddel voor stadsplanners en noodhulpteams.
Door snellere reacties op veranderende wegomstandigheden mogelijk te maken, zou het systeem de openbare veiligheid aanzienlijk kunnen verbeteren en verkeersopstoppingen in drukke grootstedelijke gebieden kunnen verminderen. Met voortdurende ontwikkelingen voorziet het onderzoeksteam van SUSU verdere verfijningen die de voorspellende nauwkeurigheid en aanpasbaarheid van het systeem aan wisselende stedelijke verkeersomstandigheden zouden verbeteren.
Het project onderstreept Ruslands toewijding aan het integreren van AI -oplossingen in de openbare infrastructuur, waardoor de technologie wordt gepositioneerd als een belangrijk bezit voor initiatieven voor slimme steden. Naarmate het systeem verder wordt getest en mogelijk wordt ingezet in Russische steden, kan het succes ervan de weg vrijmaken voor adoptie in andere regio’s die hun verkeersbeheercapaciteiten willen moderniseren. – Door Eurasian Newswire News Desk.